Sự Kiện

AI Gemma 3 chính thức trình làng với mô hình AI nhẹ, đa nền tảng của Google

MCS- Google vừa ra mắt AI Gemma 3, mô hình trí tuệ nhân tạo mã nguồn mở nhẹ, có thể chạy trên smartphone, laptop và cả máy chủ cao cấp. Được xây dựng trên công nghệ Gemini 2.0, Gemma 3 mang lại hiệu suất vượt trội dù tiêu tốn ít tài nguyên hơn, giúp AI trở nên phổ biến và dễ tiếp cận hơn.

Trí tuệ nhân tạo mạnh mẽ, phù hợp với nhiều thiết bị

Google vừa ra mắt Gemma 3, phiên bản mới nhất trong dòng AI mã nguồn mở nhẹ, có khả năng vận hành linh hoạt từ điện thoại thông minh đến máy trạm cao cấp. Đây là mô hình được xây dựng trên nền tảng Gemini 2.0, giúp tối ưu hiệu suất nhưng vẫn đảm bảo tính linh hoạt trong ứng dụng thực tế.

Mô hình này giúp người dùng tiếp cận AI mạnh mẽ mà không cần đầu tư hạ tầng phần cứng đắt đỏ.
Mô hình này giúp người dùng tiếp cận AI mạnh mẽ mà không cần đầu tư hạ tầng phần cứng đắt đỏ.

Gemma 3 hỗ trợ hơn 35 ngôn ngữ, mở rộng khả năng xử lý văn bản, hình ảnhvideo. Google cũng nhấn mạnh rằng, với cấu trúc nhẹ, mô hình này có thể triển khai trên nhiều nền tảng mà không đòi hỏi phần cứng quá mạnh mẽ.

Hiệu suất cao, tối ưu tài nguyên

Với 27 tỷ tham số (27B), Gemma 3 có thể chạy mượt mà trên một GPU Nvidia H100, điều này giúp giảm đáng kể chi phí tính toán so với các mô hình AI thông thường. Sundar Pichai, CEO Google, cho biết mô hình này chỉ cần 1/10 tài nguyên so với các AI cùng phân khúc để đạt hiệu suất tương đương.

Gemma 3 vượt qua các đối thủ như Llama 4 (Meta), DeepSeek V3 và o3-mini của OpenAI trong hầu hết các bài kiểm tra hiệu suất.
Gemma 3 vượt qua các đối thủ như Llama 4 (Meta), DeepSeek V3 và o3-mini của OpenAI trong hầu hết các bài kiểm tra hiệu suất.

Gemma 3 cũng thể hiện ưu thế trên bảng xếp hạng LMArena, vượt qua những cái tên đình đám như Llama 4 (Meta), DeepSeek V3 và o3-mini của OpenAI.

Hiện tại, Google đã phát hành Gemma 3 với nhiều tùy chọn kích thước khác nhau, từ 1B, 4B, 12B đến 27B, giúp người dùng linh hoạt lựa chọn theo nhu cầu sử dụng và cấu hình phần cứng sẵn có.